美国堪萨斯大学商学院管理科学与计算机系统博士，中国科学院大学博士生导师，教授。民建中央委员，现任国务院参事，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大学经济与管理学院副院长、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任、中国科协第九届全国委员会委员、中国管理现代化研究会联职理事长（法人代表）、发展中国家科学院院士。

曾任美国内布拉斯加州立大学查尔斯—玛格丽-德姆信息技术杰出讲席教授，先后主持了国家自然科学基金创新团队（2006-2012）、国家973重大项目课题、国家自然科学基金委跨管理学科与信息学科重点项目、国家自然科学基金重大国际/地区合作与交流项目、中国科学院创新团队等项目。

石勇在最优化方法，数据挖掘和知识管理三个交叉领域做出了独创性的杰出贡献。他开拓并完善了多目标多资源线性数学规划理论，提出了将多目标最优化与数据挖掘和智能知识相结合的创新思想，推进了管理科学与信息科学的融合。他注重科学实践，并且扎实开展数据挖掘和知识管理应用研究，解决了许多国家经济发展重大难题。他成功地将多目标最优化数据挖掘与智能知识应用于个人征信系统的方法体系发展与系统开发上，创立了“全国个人信用评分系统”（China Score），服务于全国13亿人的日常金融活动，是中国金融信息化的重大基础工程之一。

石勇出版了24部专著，8部被SCI引用115次，他引77次。在80多种著名国际期刊上发表了200多篇学术论文，其中被SCI/SSCI收录95篇，EI收录109篇。SCI索引1200次，他引830次，h-index为40。单篇SCI他引最高118次，该论文被美国ISI Web of Science的基本科学指标ESI列为领域学科十年来（2004年-2014年）前百分之一的高引用论文。他被列为Elsevier发布2014/2015中国高被引学者榜单之一。 2012年，美国信息管理科学排名第一的期刊MIS Quarterly在第36卷第4期中将其列为BI&A（商务智能与分析）领域全球著名学者第三名。最近，他的大数据文章被选为2013年度国际模式识别期刊优秀文章奖（The 2013 best paper of Journal of Pattern Recognition），还被选为2016全球高被引科学家（计算机科学领域）。